Starry, starry night

1. 条件随机场CRF

   CRF HMM 判别模型 P(Y|X) 生成模型 P(X, Y) 无向图H——Markov Network 有向图G——Bayesian Network MLE——IIIS, SGD, BFGS Baum-Welch（EM 算法） Viterbi Viterbi 前向-后向算法 前向-后向算法

   2019/06/09

2. Chap11 Learning with Incomplete Data

   Reason of Incomplete Data

   2019/06/08

3. Chap10 Parameter Learning

   Learning Basics

   2019/06/07

4. Chap9 Structured Variational Inference

   Structure Variational Inference 是在 PGM 经常使用的推断方法！

   2019/06/05

5. Chap7 Particle-Based Approximate Inference

   终于到了非常重要的 Inference！

   2019/06/03

6. Chap5 Markov Networks

   Bayesian Network： G:有向图

   2019/06/02

7. Trie树（字典树）

   Trie树，又称：字典树，单词查找树，前缀树，顾名思义，字典树/单词查找树是用来查找单词的。利用字符串公共前缀降低搜索时间，速度为 O(k)，k 是输入的字符串长度。

   2019/05/31

8. Chap4 Dynamic Bayesian Networks

   HMM 是 generative model，生成式模型。HMM 有两种 inference 问题，和一个 learning 问题。

   2019/05/27

9. Chap3 Local Probabilistic Models

   Local Probabilistic Model

   2019/05/26

10. Chap2 Bayesian Networks: Representation

    Conditional independence

    2019/05/24

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