Starry, starry night

1. PGM 复习

   去年上了古槿老师的概率图的课，受益匪浅，但是过了大半年没有接触又忘了许多，所以打算重新复习一番，希望能有新的体悟。

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   2019/05/02

3. leetcode 学习笔记

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4. 概率图学习——Inference as Optimization: Cluster Graph & Belief Propagation 聚类图，置信传播

   Variable Elimination(VE) 消元法

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5. 概率图学习——Learning with incomplete data 从部分观测数据学习

   Variables are Not Detectable

   2018/10/18

6. 概率图学习——Parameter Learning 参数学习

   概率图分为三大部分： Representation P <=>{P,G} parent→child structure(BN) & clique(MN) Gaussian model & exponential families Inference P(Y|E=e, θ)

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7. 概率图学习——Particle-Based Approximate Inference

   Inference的定义：给定部分观察值E=e，求目标变量Y的概率 或者 (最大后验概率MAP)

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8. 统计机器学习 chap1

   KNN k 近邻 无参方法

   2018/03/10

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